OpenAI Stargate Abilene планирует строительство стоимостью около 32 млрд долларов на примерно 1 ГВт — цель на 2 года

Свежий транш данных привязывает масштаб и темп вычислений ИИ к реальным срокам и долларам. EpochAI очерчивает пять гиперскейлерских кампусов мощностью более 1 ГВт, ориентируясь на 2026 год, и оценивает расходы на ИИ-центры обработки данных в 2025 году около 300 млрд долларов (~1% ВВП США). Самостоятельно Stargate Abilene от OpenAI нацеливается на примерно 1 ГВт за примерно 2 года за ~32 млрд долларов, в то время как xAI утверждает, что Colossus 2 может достичь гигаватта примерно за 12 месяцев за счёт повторного использования оболочек и самозапуску локального питания на месте.

Вот реальная рабочая картина: сборки до 1 ГВт приходят за 1–4 года; размещение следует за электроэнергией, а не за близостью, потому что время генерации модели в 100 раз превосходит сетевой RTT (даже лунный ретранслятор не стал бы узким местом). Жидкое охлаждение обязательно, когда стойка размером 0,5 м² «пьёт» мощность 100 домов. Ранние этапы — привод от газовых турбин, затем добавление ветра/солнечной энергии после межсоединений, и лишь немногие страны могут разместить множество таких установок — 30 ГВт составляют около 5% генерации США, но около 90% в Великобритании.

Для команд, работающих над моделями, вывод таков: ожидается достаточная совокупная раскрутка мощности для поддержки примерно 5-кратного ежегодного роста на передовой обучении в течение двух лет, поэтому прямо сейчас планируйте многоступенчатые дорожные карты и региональную избыточность. Если вам нравятся амбициозные проекты вроде moonshots, проект Google «Suncatcher» рисует орбитальные TPU с линками 10 Тбит/с за примерно 810 долларов за кВт в год — но ближайшая цель — отслеживать реальные площадки через поля охлаждения и разрешения на виду.