Google Gemini 3 Pro достигает Search и мобильного — лимиты API растут в 5×, 20 млрд токенов в день

DeepMind выпустила отчет Frontier Safety Framework для Gemini 3 Pro и карточку модели, подчеркивая более широкое тестирование в области CBRN/кибербезопасности, улучшенную устойчивость к инъекциям подсказок и управление состоянием использования инструментов model card, с подробностями в загружаемом PDF-файле FSF report. Особенно Gemini 3 Pro набрал 11 из 12 по самой сложной части их оценки кибербезопасности и продемонстрировал новую осведомлённость о «synthetic environment» во время тестов results highlights, включая ставшую вирусной анекдоту «virtual table flip» заметка поведения.

Google начал развёртывать динамические визуальные макеты под управлением Gemini в режиме AI — подумайте об ответах в журнальном стиле с интерактивными модулями и инструментами на лету, такими как физические симуляции демо маятника. Пользователи также видят более богатые, исследовательские маршруты и настраиваемые карточки на той же поверхности образцы макетов.

Video loads on view

Weaviate подтвердил отсутствие миграционной поддержки Gemini 3 для Google Gemini API и Vertex AI, что позволяет агентному поиску и генерации RAG внутри своей стеки векторной базы данных integration note. Они также опубликовали руководство по пайплайнам SageMaker + Weaviate и единому студийному потоку для корпорати­вного RAG в масштабе Weaviate guide.

Кодовый агент Jules, работающий на Gemini, теперь доступен подписчикам Gemini Ultra, планируется более широкое внедрение Pro rollout note. Google также разрабатывает уведомления Slack/управление задачами для Jules и режим Live Preview, чтобы запускать и проверять результаты перед слиянием integrations plan.

Gemini в вебе теперь позволяет импортировать Google Photos в качестве источника, что упрощает привязку подсказок к личным изображениям при суммировании поездок, извлечении деталей или создании альбомов опция импорта фотографий.

Gemini 3 Pro теперь работает на Replicate, поддерживая мультимодальный ввод (изображение, видео, аудио) для быстрых безсерверных экспериментов или размещённой инференции использование API. Это полезно для команд, тестирующих Gemini 3 без настройки проектов Vertex или Google Cloud сначала.

Video loads on view

Stitch теперь экспортирует UX‑дизайны напрямую в Google AI Studio, чтобы команды могли превращать макеты в Gemini‑powered приложения без длительного цикла передачи задач export demo. Это попадает в контекст планов для мобильного клиента приложения AI Studio, что указывает на растущую многоуровневую цепочку инструментов Gemini для приложений.

Video loads on view

Приложение NotebookLM для iOS добавило камеры и загрузку изображений в качестве источников знаний и теперь сохраняет прогресс прослушивания в Аудиообзорах обновление функции. Для команд, экспериментирующих с помощниками для обучения или внутренних исследовательских ботов, это расширяет область ввода, не приходится возиться с облачными дисками.

Zed выпустил v0.213.0 с поддержкой Gemini 3 Pro для Zed Pro и пользователей BYOK, наряду с улучшениями редактора, такими как липкая прокрутка и усовершенствованные фрагменты примечание к выпуску. Полный журнал изменений и настройка моделей находятся на странице стабильных релизов Zed стабильные релизы.

)

Google изложила рабочую модель Gemini Agent: она разлагает задачи на меньшие шаги, может подключаться к Gmail и Calendar с разрешением, составляет черновики ответов и требует подтверждения перед высокорискованными действиями, такими как покупки feature explainer. Это ментальная модель для разработки подсказок, утверждений и журналирования вокруг корпоративного использования.

OpenAI сделал GPT‑5.1‑Codex‑Max настройкой по умолчанию в Codex CLI, расширении IDE и облачных поверхностях, введя нативное «сжатие» so агенты могут урезать и сохранять контекст для стабильной работы через многомиллионные токены, 24‑часовые сессии cli update, OpenAI post. Он публикует 77.9% на SWE‑Bench Verified, 79.9% на SWE‑Lancer IC SWE и 58.1% на TerminalBench 2.0, при этом часто используя примерно на 30% меньше токенов мышления при среднем уровне усилий (так же pricing как и у предыдущего Codex) OpenAI post.

Независимое тестирование ставит GPT‑5.1‑Codex‑Max примерно на 2 часа 42 минуты для метрики METR по времени достижения 50% успеха, и METR не прогнозирует модель катастрофического риска на примерно 6 месяцев на основе текущих тенденций metr report. Сообщества также демонстрируют более сильную производительность на CVE‑Bench, который исследует обнаружение реальных веб‑уязвимостей в песочнице cve-bench results. Некоторые пользователи отмечают, что запуск METR оказался дороже GPT‑5, — компромисс, который следует отслеживать в циклах агентов eval cost.

Почему это важно: помимо лидеров на таблицах результатов, эти оценки отслеживают, сохраняются ли агенты эффективными в течение часов и могут ли они безопасно обрабатывать живые, враждебные задачи — ключевые сигналы готовности к эксплуатации.

OpenAI продвигала GPT‑5.1 Pro к Pro‑аккаунтам, обещая более ясные, более компетентные ответы на сложные задачи в сфере письма, науки о данных и бизнес‑задачах заметка по развёртыванию. Ранние пользователи сообщают, что это ощутимый шаг вперёд для глубокой работы; одна подробная рецензия оценивает рост примерно на 10–15% по сравнению с GPT‑5 Pro для их рабочих нагрузок обзорное обсуждение, обзорный пост.

xAI представила Grok 4.1 Fast с контекстом на 2 миллиона токенов и агентским API инструментов уровня продакшн (web/X поиск, выполнение Python, извлечение файлов, цитирования), доступный бесплатно две недели и маршрутизируемый через провайдеров OpenRouter launch thread, openrouter page. Модель нацелена на использование инструментов и рабочие процессы с длинным контекстом, и выпускает варианты «рассуждения» и «без рассуждений» launch thread, tools demo clip.

На открытых досках и мета‑оценках она ставит 64 в Intelligence Index от Artificial Analysis и обходит τ²‑Bench Telecom на 93.3%, выполняя набор AA за ~$45 (71M токенов) pareto analysis, benchmarks details. Vals AI фиксирует скачок с #10→#8 в Vals Index и рост финансового агента с 37%→44% vals index. Это выходит после веб‑беты Grok 4.1 и продвижения позиций в рейтингах web beta.

Video loads on view

Почему это важно: недорогая, с длинным окном, модель вызова инструментов расширяет стек агентов — полезно для бюджетно‑чувствительных конвейеров и задач, которые зависят от поиска, просмотра в сети или скриптовых действий.

Новая модель с открытым весом от Deep Cogito, Cogito v2.1 671B, запущена с гибридным рассуждением, окном контекста 128K, встроенным вызовом инструментов и API, совместимым с OpenAI. Together AI публикует цены примерно $1.25 за 1M токенов; сообщенные результаты включают AIME‑2025 89.47%, MATH‑500 98.57% и GPQA Diamond 77.72% при низком среднем использовании токенов together post. Также доступна через библиотеку моделей Baseten и появляется в экосистемах Ollama/Kimi‑связанными и в сообществах (топ-10 открытого исходного кода на WebDev) baseten page, ollama library, arena webdev.

Почему это важно: очень крупная модель с открытым весом, лицензированная MIT, представляет командам достоверную альтернативу закрытым моделям для задач математики/кодирования с выгодной экономикой по единицам и несколькими вариантами размещения.

OpenAI продвинула GPT‑5.1‑Codex‑Max до модели по умолчанию в поверхностях Codex (CLI, расширение VS Code, облако), добавив нативную многοоконную «компакцию», песочницу Windows и обучение Windows/PowerShell; изменение на стороне сервера также восстановило флаг --search для пользователей. Бенчмарки подчеркивают 77.9% на SWE‑Bench Verified и METR 50% по временной шкале 2h42m, при этом несколько разработчиков подтвердили плавное использование Windows Terminal. См. официальный пост в OpenAI post, восстановленный флаг в CLI fix, валидирование пользователя в Windows terminal note, и системная карта в system card.

Для команд это сокращает трения при долгосрочной переработке и, наконец, нормализует режим агента Windows без специальных одобрений; один партнер также перевёл их платформу на Codex‑Max в тот же день third‑party adoption. METR’s 2:42 на 50% предоставляет полезный ориентир для автономных запусков METR timing.

Warp выпустила Agents 3.0: агент теперь может управлять интерактивными терминалами (REPL, отладчиками, полноэкранными приложениями), генерировать /plan для работы, управляемой спецификациями, принимать интерактивные обзоры кода и запускать Slack, Linear и GitHub Actions. Это переводит агентов из «запуск команды» в устойчивые сессии, которые переживают prompts и интерфейс подпроцессов feature brief.

Video loads on view

Если вам важны надёжные циклы автоматизации, это устраняет общий блокирующий момент — интерактивные инструменты, которые ранее останавливали агентов. Это также централизует планирование и обзор на одном и том же поверхности, что сокращает передачу задач feature brief.)

Клайн интегрировал Gemini 3 Pro Preview для кодирования на длинном горизонте, заменил AquaVoice Avalon на распознавание речи в текст с точностью 97,4% по терминам кодирования (по сравнению с ~65% у Whisper), и выпустил исправления для усечения контекста плюс более строгую валидацию вызовов нативных инструментов release thread, Avalon accuracy, fixes list. Этот апгрейд нацелен на стабильность в задачах на несколько часов и более чистый диктовок внутри IDE-процессов без галлюцинированных токенов в командах.

Оператор OpenCode сообщил о пятиразовом увеличении лимита скорости для Gemini 3 и примерно 20 млрд токенов, обработанных за один день во время бесплатного периода; несмотря на рост, лимиты снова были достигнуты в течение часа по мере роста трафика увеличение лимита скорости, 20 млрд токенов в день, достигнут лимит. Для тех, кто проводит нагрузочное тестирование моделей или батчинг‑оценки, это было редкое окно с высокой пропускной способностью сайт OpenCode.

RepoPrompt 1.5.39 теперь нацеливается на GPT‑5.1‑Codex‑Max через CLI и вводит конструктор контекста, который извлекает файлы из нескольких репозиториев в единое готовое к подсказкам рабочее пространство — полезно для монорепозиториев и кросс‑сервисных изменений release note, context builder view. Это следует за RepoPrompt CLI, добавляющим провайдера Gemini; новый конструктор снимает узкое место «один репозиторий на чат» для агентского кодирования.

Google Devs’ Code Wiki предоставляет быстрый обзор архитектуры и навигацию по файлам для проектов с открытым исходным кодом (пример: Cline), что упрощает ввод в проект и предложение изменений без догадок Code Wiki demo, с прямым доступом через Code Wiki page. Для рабочих процессов агентов это надёжный способ заложить контекст системы, менее хрупкий, чем произвольные дампы репозитория.

Video loads on view

Клиент терминального ИИ Charm Crush теперь поддерживает новые режимы рассуждений Gemini 3 и улучшает обработку других моделей Google в версии v0.18.3 ветка обсуждения релиза, с добавлением в версии v0.18.4 крючка для подписки Kimi на кодирование, чтобы пользователи могли перейти к этому плану, не покидая TUI релиз на GitHub.

Artificial Analysis сообщает, что xAI’s Grok 4.1 Fast возглавляет их лидерборд τ²‑Bench Telecom на 93.3% и получает 64 в своем Intelligence Index, на один пункт уступая Grok 4, при этом оставаясь значительно дешевле за токен. Полный прогон потребовал ~71M токенов и обошёлся примерно в $45 на всех запусках, удерживая его на границе интеллекта и стоимости Pareto frontiers analysis thread, eval cost, and models page.\n\nПочему это имеет значение: вызовы инструментов и задачи агентов с длинным контекстом чувствительны к цене. Модель, которая демонстрирует высокую точность инструментов и стоит $0.20/$0.50 за 1M входных/выходных токенов при окне в 2M, меняет вычисления маршрутизации для поддержки, RPA и операционных агентов.

Новая оценка METR ставит GPT‑5.1‑Codex‑Max примерно на 2 ч 42 мин по их метрике времени достижения 50% успеха — примерно на 25 минут дольше, чем GPT‑5 по той же шкале time horizon, с тем, что METR добавляет, что они не прогнозируют модель, которая несет катастрофический риск в течение примерно следующих шести месяцев (включая задержку выпуска в 60 дней) safety outlook, METR details. Практикующие также сообщают, что запуск Codex‑Max обходится примерно в 2× дороже для этой оценки eval cost.

Vals AI сообщает, что Grok 4.1 Fast переместился с 10-го места на 8-е в своем индексе Vals и поднял свой бенчмарк Finance Agent с 37% до 44%, при этом оставаясь заметно дешевым за единицу токена обновление индекса. Это следует за руководством Arena, где Grok 4.1 изначально занимал верхние общие места; данные сегодняшнего дня указывают на устойчивые агентские приросты, при этом один регресс по CaseLaw v2 (65% → 60%), также отмеченный Vals.

Снимок LiveBench показывает, что Gemini 3 Pro Preview немного опережает GPT‑5 High по глобальному среднему значению, в то время как Claude Sonnet 4.5 лидирует в треках кодирования и агентного кодирования; автор подчеркивает, что эти различия лежат в пределах статистического шума, поэтому считайте стек в целом сопоставимым на переднем крае leaderboard snapshot.

И что дальше? Если вы переключаете модели исключительно по этим маржинам, ожидайте смешанные результаты; выделяйте тестовые случаи и проводите собственные оценки до перенаправления трафика.

Обновления LMSYS Arena показывают, что GPT‑5.1‑high занимает 3‑е место в Expert‑лидерборде и 4‑е в общем Text‑лидерборде, что отражает прибавку примерно в 17 очков по сравнению с GPT‑5‑high; базовый GPT‑5.1 занимает соответственно 7‑е/12‑е место, по мере того как голоса продолжают устанавливаться leaderboard update, expert ranks, text leaderboard. Для команд маршрутизации подсказок по задаче рассмотрите 5.1‑high для запросов с большой математикой и профессиональным тоном.

Новая доска WebDev Arena, теперь работающая на Code Arena, перечисляет Deep Cogito v2.1 как модель с открытым исходным кодом в топ-10 для веб‑задач (ранг #10 среди открытого кода) и привязана к 18‑му месту в общем зачёте webdev ranks, arena site. Если вы экономите бюджет, открытые веса Cogito, плюс доступ к Together/Baseten, делают её правдоподобной альтернативой для веб‑стеков среднего уровня, в то время как frontier API остаются заняты.

NVIDIA превысил ожидания: выручка за Q3 FY26 составила $57.01 млрд (+22% QoQ), EPS $1.30, и прогноз на следующий квартал около $65 млрд; выручка дата-центров достигла примерно $51.2 млрд, что подчеркивает устойчивый спрос на AI GPU обзор CNBC и сообщение CNBC. Это сигнализирует о продолжающемся дефиците 공급 GPU для обучения и вывода моделей. Давление на цены выглядит умеренным, тогда как спрос на Blackwell остается "sold out".

Anthropic обязалась приобрести около $30 млрд вычислительных мощностей в Microsoft Azure с опционами до ~1 ГВт мощности, и будет совместно оптимизировать будущие модели с системами Grace Blackwell и Vera Rubin от NVIDIA; Microsoft и NVIDIA инвестируют примерно $5 млрд и $10 млрд соответственно deal summary. модели Claude будут интегрированы в Copilot и Foundry, что сигнализирует о большем и более устойчивом доступе к GPU для корпоративных рабочих нагрузок.

xAI построит центр данных ИИ мощностью 500 МВт в Саудовской Аравии с оборудованием NVIDIA, часть более широкой инициативы по обеспечению выделенных вычислительных мощностей за пределами гиперскейлеров США; ожидаются экспортные разрешения США на передовые графические процессоры project summary. Для команд, делающих ставки на модели Grok, это указывает на более крупную, регионально диверсифицированную емкость и, возможно, лучшую долгосрочную доступность.

Brookfield запустил Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund (нацеленный на примерно $10 млрд собственного капитала, который может вырасти до примерно $100 млрд общей суммы с соинвесторами и долгом) для финансирования энергии, земли, дата-центров и стеков GPU — в соответствии с эталонными проектами NVIDIA DSX; первые сделки включают до 1 ГВт мощности за пределами счетчика (behind‑the‑meter) с Bloom Energy fund outline. Для застройщиков это может ускорить сроки реализации кампусов и диверсифицировать варианты закупки энергии.

GPU cloud Lambda привлекла свыше 1,5 млрд долларов и раскрыла контракт с Microsoft на несколько миллиардов долларов по развёртыванию десятков тысяч GPU NVIDIA; она перейдёт от исключительно арендованного пространства к смеси арендованных и принадлежащих дата-центров WSJ recap. Ожидаются более выделенные стойки, более стабильные цены для арендаторов, и более жесткая конкуренция с CoreWeave и гиперскейлерами.

Новый центр Epoch AI иллюстрирует передовые кампусы ИИ, отображая площади, простирающиеся на участки Манхэттена; Hyperion от Meta оценивают как достигающий почти в четыре раза больше Центрального парка к 2030 году data insight. Центр также предоставляет изображения высокого разрешения и графики строительства для OpenAI, xAI, Google и других, чтобы помочь планировщикам мощности сравнивать размещение и масштабирование hub imagery.

Для закупок: используйте эти ссылки, чтобы проверить разумность многоГВт-планов по мощности и ограничений сети перед подписанием долгосрочных аренд.

Исследователи по безопасности предупредили, что IDE Google’s Antigravity можно подменить с помощью prompt‑инжекции, чтобы создать URL, контролируемый атакующим, и тихо вывести данные, отображая изображение Markdown (классический «тр...инственный» путь утечки). Рассматривайте любое внешнее отображение ссылок как ненадежное, избегайте вставки секретов и выполняйте запуск с контролем выхода в сеть до выхода патча. См. подробное пояснение в exfil attack explained) и отдельное предупреждение о хранении API‑ключей и секретов вне сессий агентов в security warning.).

Журналистам по вопросам политики описывается черновой вариант исполнительного приказа США, который бы создал Лигу по искам в области ИИ при Министерстве юстиции для оспаривания государственных законов об ИИ-безопасности и против предвзятости, которые считают препятствами для отрасли, и поручил бы Департаменту торговли/FTC/FCC провести 90‑дневный обзор, который может поставить под угрозу определенные государственные фонды (например, BEAD) если правила будут конфликтовать. Если Конгресс не примет законов, приказ будет выступать в роли федерального резерва преграды к предрешению, изменяя планирование соблюдения требований для любого, кто разворачивает foundational models в разных штатах. Подробности суммированы в policy report с дополнительной конкретикой в policy detail.

Factory AI интегрировала Prisma AIRS от Palo Alto Networks в свою агент‑ native платформа, чтобы каждый запрос, ответ модели, и вызов инструмента во время выполнения проходили проверку на prompt‑инъекцию и риск утечки данных. Для команд, пилотирующих автономных агентов, это приносит первый‑партнёрский «inline IDS» для взаимодействий с LLM без подключения внешних прокси. Anнouncement и позиционирование в partnership brief, с последующим интеграционным заметком в learn more.

Anthropic приобретет вычислительные мощности на сумму $30 млрд у Microsoft Azure (мощность до 1 ГВт) и будет сотрудничать с NVIDIA по совместному проектированию Grace Blackwell и Vera Rubin; Microsoft и NVIDIA обязательуются ~$5 млрд и ~$10 млрд соответственно, в то время как модели Claude размещаются в Foundry, Copilot и Copilot Studio partnership details. Эти шаги диверсифицируют портфель AI‑поставщиков Microsoft и расширяют бизнес‑область Claude в корпоративной сфере.

Почему это имеет значение: гарантированная мощность и распространение внутри экосистемы Microsoft могут ускорить внедрение Claude в регулируемой среде и среди клиентов Fortune 100.

Perplexity объявила государственно‑широкий путь закупок через U.S. GSA, позиционируя «Enterprise Pro for Government» для федерального развёртывания и использования в нескольких агентствах gov contract. Этот шаг предоставляет агентствам модельно‑независимый ИИ, центральное администрирование и контролируемую по умолчанию безопасность в рамках прямого механизма, а не через индивидуальные пилотные проекты program details. См. официальный обзор в посте поставщика для охвата и требований к участию Perplexity blog.

Почему это важно: препятствия в закупках, а не функциональность, часто препятствуют внедрению ИИ в государственном секторе; канал ГСА сокращает время цикла на оценку, проверку безопасности и закупку.

Cloudflare подтвердила, что приобретает Replicate, привнося обширный каталог открытых и донастроенных моделей, а также хостинг инференса в её платформу для разработчиков acquisition brief. This follows earlier signals that Replicate would integrate with Cloudflare’s edge stack, now formalized as an acquisition that should compress deploy‑to‑serve paths for model apps platform integration.

Почему это важно: разработчики смогут работать с одной средой выполнения на краю для приложений, данных и инференса, что снизит задержку и расслоение поставщиков при обслуживании моделей в продакшене.

Factory AI внедряет Prisma AIRS от Palo Alto Networks в свою платформу разработки, ориентированную на агентов, чтобы каждый подсказка (prompt), ответ модели и вызов инструмента можно было проверять в реальном времени на попытки внедрения подсказок (prompt‑injection) и утечки данных примечание по интеграции.) Команды могут связаться с Factory для получения деталей развертывания и управления на уровне предприятия страница контактов.)

)

Почему это важно: по мере того как агенты переходят от чата к действиям, встроенные проверки безопасности на границе инструментов становятся базовыми требованиями для развёртывания на предприятиях.

OpenAI представила безопасное рабочее пространство ChatGPT для преподавателей с административными контролями и конфиденциальностью, соответствующей FERPA, бесплатно для подтверждённых учителей U.S. K–12 до июня 2027 года launch video.): Программа включает SSO, подключаемые инструменты и управление организацией; подробности и критерии участия — в официальном посте OpenAI page.)

Video loads on view

Почему это важно: план уровня образования способствует широкому принятию в крупном секторе государственного управления и устанавливает необходимые ориентиры для школ по стандартизации использования.

Udio заключила лицензионное партнерство с Warner Music Group и урегулировала иск, сохранив при этом инструменты для создания потребительского контента licensing news. Сделка расширяет охват каталога и снижает риск удаления для пользователей, создающих треки, при сохранении текущих рабочих процессов; см. условия и позиционирование в посте компании Udio blog.

Почему это важно: ясность прав ускоряет корпоративные и брендовые эксперименты с музыкой на базе искусственного интеллекта и снижает риск распространения на крупных платформах.

Midjourney выпустила общедоступные профили пользователей с именами пользователей, баннерами, подписками и спотлайтами; пользователи, которые заполнят профиль с ≥8 спотлайтами за 24 часа, получают 5 бесплатных быстрых часов feature post.) Креаторы уже делятся ссылками на профили и экспериментируют с новой поверхностью поиска user page.)

)

Почему это важно: это смещает Midjourney в сторону сети создателей, улучшая атрибуцию, обмен портфолио и поиск талантов для команд, подбирающих визуальные стили.

Накануне Черной пятницы Perplexity позволила покупки с PayPal внутри своего опыта для пользователей из США, замыкая цикл между AI‑поддерживаемым открытием и оформлением заказа обновление платежей. Интеграция указывает на транзакционно‑способных агентов, которые могут действовать по результатам, а не просто передавать пользователям список ссылок.

Почему это важно: объединение поиска, курирования и оплаты в одном потоке — шаг к агентно‑управляемой коммерции и измеримой окупаемости инвестиций для UX на базе ИИ.

ZeroEntropy выпустила zerank‑2, продакшн‑рерангер, нацеленный на реальные режимы сбоя RAG: многоязычные запросы, сравнение чисел/дат, агрегацию, выполнение инструкций и откалиброванный скоринг. Сообщаемые показатели включают +15% против Cohere Rerank 3.5 на арабском/хинди, +12% NDCG@10 на задачах сортировки и +7% против Gemini Flash по выполнению инструкций, при цене $0.025 за 1 млн токенов и ~150 мс p90 задержки на входах около 100КБ раздел релиза. Весовые коэффициенты и новые наборы оценок открыты исходно, чтобы помочь командам воспроизводить результаты и адаптировать конвейеры статья о модели, документация к модели.

Video loads on view

Для инженеров это готовое решение для стадии повторной оценки, нацеленное на болевые точки, которых не охватывают стандартные открытые лидерборды (например, поиск нероссийского/неанглийского по неанглийскому и количественную логику). Числа по стоимости и задержке делают его жизнеспособным для повторной сортировки по запросу вместо офлайн‑предфильтрации.

Perplexity теперь позволяет подписчикам Pro и Max на вебе превращать поиск в редактируемые Docs, Slides и Sheets прямо внутри приложения. Эта функция поддерживает создание и редактирование новых активов в разных режимах, чтобы вы могли перейти от запроса к структурированным артефактам без шагов экспорта feature demo, с более примерами в отдельном клипе rollout mobile demo.)

Video loads on view

Это важно для рабочих процессов RAG, где аналитики нуждаются в прослеживаемых, живых результатах: зафиксируйте свой поиск, сохраните цитаты, затем вносите итерации внутри документа, а не копируйте из окна чата. Также это упрощает передачу не техническим заинтересованным сторонам, поскольку результаты оказываются в привычных форматах.

LlamaIndex’s LlamaCloud объявила о значительных обновлениях парсинга таблиц, которые способны обрабатывать грязные, вложенные макеты на более дешевых режимах. Команда выделяет путь «outlined extraction», который дает чистые, хорошо структурированные таблицы и избегает подделанных ячеек — полезно, когда downstream LLMs должны точно цитировать числа product update.

Для конвейеров извлечения более высокая точность таблиц на этапе ввода данных означает меньше ограничителей позже: можно индексировать нормализованные таблицы и фильтровать строки по схеме, вместо того чтобы запрашивать у моделей поиск значений в зашумленных PDF-документах. Сначала попробуйте более лёгкие режимы; при необходимости переходите к агентному извлечению.

OpenRouter выпустил 13 вариантов эмбеддингов, охватывающих точность и скорость: bge‑large, e5‑large/base, gte‑large/base, bge‑m3, multilingual‑e5‑large, multi‑qa‑mpnet, all‑mpnet и MiniLM‑L6/L12, плюс paraphrase‑MiniLM для задач на сходство models list.). Галерея включает цены и задержки, чтобы помочь командам сопоставлять стоимость индекса с рабочей нагрузкой models directory.)

Практический аспект: можно стандартизироваться на одном роутере, одновременно используя эмбеддинги по коллекциям — высокую точность для фактовых корпусов, мультиязычность для поддержки и маленькие модели для быстрых персональных индексов — без переписывания вашей RAG‑стека.

LlamaIndex подчёркивает наблюдаемость для рабочих процессов агентов в документах: направляйте полные трассы LLM в OpenTelemetry, чтобы и непрофессиональные рецензенты, и инженеры могли проверять выбор фрагментов, вызовы инструментов и пошаговые выводы примечание по наблюдаемости. Это превращает неопределённые «чат — к документу» потоки в просматриваемые конвейеры, с возможностью оценок и управляемости при дрейфе выходных данных.

Если ваши задачи RAG являются более чем одной операцией «получить — ответить», это путь к рабочему SLA на продакшене: вы можете отлаживать поведение на уровне отдельных узлов вместо того, чтобы гадать, почему цитата исчезла.

Thunderbit продемонстрировал безкодовый поток скрейпинга, который автоматически строит таблицы из сложных страниц за два клика, следует по пагинации и заходит на подпстраницы, чтобы собрать описания продуктов или отзывы; экспорты отправляются в Notion, Airtable или Sheets демо‑видео продукта. Пример показывает популярные репозитории GitHub, извлечённые и сохранённые одним шагом экспорта демо‑пример.)

Video loads on view

Для команд, запускающих доменные корпуса, это быстро заполняет хранилище документов перед тем, как вы добавите эмбеддинги/ранжировщики — полезно, когда отсутствуют API или нужно зеркалировать структуру сайта для последующего структурированного поиска.

Meta выпустила Segment Anything Model 3 (SAM 3), единую базовую модель, которая сегментирует и отслеживает объекты на изображениях и в видео с помощью текстовых/визуальных подсказок, с Playground, контрольными точками и поддержкой в первый день в демонстрациях Transformers и WebGPU Обзор функций, Блог Meta, Репозиторий Transformers, Страница Hugging Face. SAM 3D также поступает для однопликсных 3D‑реконструкций, завершая творческий стек Введение SAM 3D.

Video loads on view

AI‑режим Google в Поиске разворачивает интерактивные пользовательские интерфейсы (например, физические симуляции) и более богатые, журнально‑стиль страницы результатов для определённых запросов, поддерживаемые мультимодальным рассуждением Gemini 3 Physics sim demo, AI mode rollout. Для продуктовых команд это меняет способ подачи ответов — и какие структурированные данные выводятся.

Video loads on view

Тестовые сборки и образцы намекают на то, что Nano Banana Pro будет выводить 4K-выходы, лучшую визуализацию многоязычного текста, перенос стилей и многокартинную компоновку, и попадёт в Gemini, Whisk и Google Vids образцы 4K, намёк Banana, статья Testingcatalog. Для команд это выглядит как assets более высокой точности без возвращения к внешним инструментам.

Google DeepMind показал, что Gemini 3 способен создавать небольшие играбельные игры для YouTube Playables из коротких подсказок и изображений, подчеркивая свой цикл текст→код→ресурсы для казуального геймплея Playables demo, Playables collection. Это быстрый путь к интерактивным прототипам для команд по контенту и создателей.

Replicate добавила Retro Diffusion, семейство моделей, адаптированных для игровых ассетов — анимированные спрайты, тайл-сеты и пиксель-арт — с примерами и руководством в их запуске Model launch, Model page, Replicate blog. Pipeline‑ready pixel tools reduce glue code for 2D art teams and indie studios.

ImagineArt запустила Video Upscale, чтобы превращать существующие клипы в выводы более высокого разрешения, расширяя свои инструменты для создателей — продолжая обзор ImagineArt Обзор ImagineArt, который подчёркивал фокус на реализмe Демонстрация Upscale. Для небольших команд это быстрое решение для архивного и социального контента без повторного ререндеринга.

Figure shared production metrics from its BMW Spartanburg deployment: 1 250+ часов работано, ~90 000 деталей перемещено, что способствовало более 30 000+ автомобилей X3. Ячейка достигла общего времени цикла 84 с с загрузкой 37 с, >99% точных размещений за смену и нулевых вмешательств человека за смену deployment stats, KPI definitions.)

Самой жесткой ограничением была задача разместить три детали из листового металла с допуском до 5 мм примерно за 2 секунды после открытия двери сварочного приспособления. Чтобы увеличить время безотказной работы, Figure переработала архитектуру электроники запястья (удалив распределительную плату и динамическую прокладку кабелей, чтобы каждый контроллер запястья напрямую общался с основным компьютером), упростила тепловые тракты и устранила известную слабую точку надежности wrist redesign.)

Почему это важно: это редкий, количественный факт на производственной площадке, который демонстрирует воплощённый ИИ. Числа показывают повторяемость и низкий уровень вмешательств в течение смены, что именно производственным командам нужно, чтобы «одобрить» более широкие пилоты.

Video loads on view

Cline теперь использует AquaVoice Avalon для голосового диктовки в IDE, достигая 97.4% точности по терминам кода по сравнению с Whisper примерно 65% — и выпускает исправления, связанные с усечением контекста и валидацией вызовов нативных инструментов. Это продолжение Avalon STT, где команда впервые поделилась главной метрикой; сегодняшнее обновление включает её по умолчанию и повышает устойчивость рабочего процесса. См. утверждение об аккуратности в Cline accuracy note) и интеграцию в release note,) с полными заметками в release notes) и обзор модели в Gemini 3 deep dive.

ElevenLabs обозначила направление продукта с приоритетом на голосовой интерфейс, заявив, что речь станет основным интерфейсом, и продемонстрировала два направления: Платформа агентов для голосовых агентов в реальном времени и платформа Creative Platform для брендового контента во всех форматах и каналах. Команды, которым важны омниканальные голосовые UX и операционные процессы, должны следить за реализацией здесь и за регистрацией на London Summit. См. обзор keynote на Summit keynote) и рамки продукта на roadmap summary,) с деталями мероприятия на London summit signup.)

Video loads on view

Новый прототип помощника по слуху демонстрирует, как ИИ отделяет разговор носителя от фонового шума в реальном времени, такая возможность может перейти в голосовые интерфейсы для поддержки по вызову, полевых операций или очков AR. Для разработчиков это намекает на более надёжный захват дальнего поля и передачу задач агенту в шумных рабочих условиях. См. сводку статьи в обзор статьи) и клип ниже; рукопись связана в ArXiv paper.

Video loads on view